融合动量项的步长自适应盲源分离算法 |
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引用本文: | 李春腾,蒋宇中,刘芳君,张曙霞.融合动量项的步长自适应盲源分离算法[J].海军工程大学学报,2019,31(3). |
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作者姓名: | 李春腾 蒋宇中 刘芳君 张曙霞 |
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作者单位: | 海军工程大学 电子工程学院,武汉,430033;云南民族大学 数学与计算机科学学院,昆明,650500 |
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摘 要: | 为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择合适的融合动量项算法,并设计了算法的近似最优参数,有效避免了算法的分段收敛;最后,合理选择步长与动量项的权重系数,有效改善了分离性能与收敛速度。仿真结果表明:该算法在一定程度上缓解了上述矛盾,并具有较低的计算复杂度。
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关 键 词: | 盲源分离 自然梯度算法 动量项 自适应步长 分离性能指标 计算复杂度 |
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