| 基于蚁群算法的图像边缘检测研究 |
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| 引用本文： | 张景虎,边振兴.基于蚁群算法的图像边缘检测研究[J].火力与指挥控制,2010,35(2). |
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| 作者姓名： | 张景虎 边振兴 |
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| 作者单位： | 1. 曲阜师范大学物理工程学院,山东,曲阜,273165
2. 山东理工职业学院,山东,济宁,272000 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 将蚁群算法应用于图像分割领域,提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率,进行两处改进,第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近,可取一图像灰度梯度阈值来实现,第二将信息激素强度和启发式引导函数值均定义为像素点灰度梯度值的函数。大量实验结果证明了该算法能有效地检测出图像边缘,而且具有适应性强、效率高等特点。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 边缘检测 图像分割 模糊聚类 |
Research of Image Edge Detection based on Ant Colony Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony algorithm edge detection image segmentation fuzzy clustering |
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