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| 基于证据理论的多源信息目标识别 | |
| 作者姓名： | 刘准钆 程咏梅 潘泉 苗壮 |
| 作者单位： | 1.西北工业大学自动化学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,航空科学基金,航空科学基金,高等学校博士学科专项科研基金资助项目 |
| 摘 要： | 目标识别系统中多源传感器信息高度冲突时,利用DS规则直接融合得出的结果不合理,针对该问题,提出了期望证据融合算法。多个证据融合时,根据两证据间的矛盾信息大小确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量归一化后得到各证据的权重系数,进而求出期望证据,并用DS规则迭代融合。通过数字仿真对多种方法进行了比较分析,表明期望证据法在传感器信息高度冲突时依然可以得到较为理想的融合结果。 |
| 关 键 词： | 证据理论 矛盾因子 期望证据 目标识别 |
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