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复杂环境下数据关联算法的研究现状及发展趋势
引用本文:李辉,左现刚,张安,段航宇.复杂环境下数据关联算法的研究现状及发展趋势[J].火力与指挥控制,2007,32(9):30-33.
作者姓名:李辉  左现刚  张安  段航宇
作者单位:西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072
基金项目:航空基础科学基金 , 西北工业大学研究生创新实验室资助项目
摘    要:系统地介绍了机动目标跟踪中数据关联算法的发展现状、发展方向及其与模糊理论和神经网络相结合的发展趋势,通过分析当前的数据关联算法本身存在的一些问题,指出了一些改进方法的可行性,进一步介绍了数据关联算法与模糊理论、神经网络以及遗传算法相结合进行目标跟踪的发展情况,并对以后数据关联算法研究方向进行了初步探讨.

关 键 词:模糊集理论  数据关联  目标跟踪  神经网络  卡尔曼滤波  复杂环境  数据关联  关联算法  算法研究  现状  法的发展  趋势  Environment  Algorithm  Data  Association  Trend  情况  遗传算法  改进方法  问题  存在  分析  结合  神经网络  模糊理论
文章编号:1002-0640(2007)09-0030-04
修稿时间:2006年9月19日

Present Statuation and Trend of Data Association Algorithm in Cluttered Environment
LI-Hui,ZUO Xian-gang,ZHANG-An,DUAN Hang-yu.Present Statuation and Trend of Data Association Algorithm in Cluttered Environment[J].Fire Control & Command Control,2007,32(9):30-33.
Authors:LI-Hui  ZUO Xian-gang  ZHANG-An  DUAN Hang-yu
Abstract:
Keywords:
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