首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于数据挖掘的战场目标综合识别技术
引用本文:李小花,李姝.基于数据挖掘的战场目标综合识别技术[J].指挥控制与仿真,2016(3):16-23.
作者姓名:李小花  李姝
作者单位:中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都,610041
摘    要:分析了现有战场目标识别技术存在的问题,提出了基于数据挖掘的战场目标综合识别总体框架,对目标识别知识表示、目标特征知识挖掘、作战模式知识挖掘以及目标综合识别智能化推理等关键技术进行了研究,并说明了各关键技术在战场目标识别中的应用示例,可为提高战场目标识别的自动化、智能化水平提供借鉴。

关 键 词:数据挖掘  目标特征知识  作战模式知识  综合识别

Investigation on Technologies of Battlefield Integrated Target Identification Based on Data Mining
Abstract:Based on the analysis about the problems of battlefield target identification, this paper describes the architecture of the battlefield integrated target identification, and researches the corresponding key technologies such as knowledge repre?sentation of the target identification, knowledge mining of the target features, knowledge mining of the battle model, and in?telligent inference of the integrated target identification, and shows the application of which on battlefield target identifica?tion, All these researches can provide automatic and intelligent measure for the battlefield integrated target identification.
Keywords:data mining  knowledge of target features  knowledge of battle model  integrated identification
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号