| 一种图像隐写分析中的特征选择方法 |
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| 引用本文： | 刘晓芹,王嘉祯,徐波,冯帆.一种图像隐写分析中的特征选择方法[J].军械工程学院学报,2007,19(4):58-60. |
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| 作者姓名： | 刘晓芹 王嘉祯 徐波 冯帆 |
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| 作者单位： | 刘晓芹（军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003）;王嘉祯（军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003）;徐波（军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003）;冯帆（军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003） |
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| 摘 要： | 根据分类器基于图像特征进行信息盲检测的原理,提出了联合使用K-NN分类器和SVM分类器的特征选择方法,并对多种隐写算法和工具进行实验,比较了它们的分类精度,验证了特征优化的重要性.结果表明在分类器训练和工作之前对图像特征向量进行选择优化,能在一定程度上提高分类器的工作效率,更有效地发现隐写算法的脆弱性.
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| 关 键 词： | 隐写分析 图像特征选择 分类器 K-NN SVM |
| 文章编号： | 1008-2956(2007)04-0058-03 |
| 修稿时间： | 2007年1月18日 |
Image Feature Selection Methodology for Steganalysis |
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