首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于自适应模糊神经网络的弹药消耗预计模型
引用本文:罗振宇,于洪敏,赵武奎.基于自适应模糊神经网络的弹药消耗预计模型[J].军械工程学院学报,2002,14(1):37-41.
作者姓名:罗振宇  于洪敏  赵武奎
作者单位:罗振宇(军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003);于洪敏(军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003);赵武奎(军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003)
摘    要:根据我军弹药消耗预计方法的现状,利用模糊控制和神经元网络原理,提出了一种新的预计方法。量化的作战条件作为系统的输入,预计值作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预计模型。利用此种方法建立的模型根据历史数据训练后,输入现有战斗估计条件,即可对部队日平均作战消耗做出预计。

关 键 词:模糊神经元网络  预测  弹药消耗  自适应
文章编号:1008-2956(2002)01-0037-05
修稿时间:2001年10月18

Study on Adaptive Fuzzy-Neural-Network-Model on Ammunition Expenditure Method
Abstract:According to the actuality of the- forecase-of-ammunition-expenditure methods of our army and the principle of neural network, a new forecast method that can be suitable to the warfare in the future is brought forward, the character of system and predicted model are formed according to the input- output relationship. Based on this, under the given battle condi-tions and the influence of the system characteristic, the expenditure of a unit in one day can be obtained.
Keywords:fuzzy neural network  forecast  ammunition expenditure  adaptive
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号