| 基于模糊聚类的入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 丁国良,王希武,杨素敏.基于模糊聚类的入侵检测方法[J].军械工程学院学报,2005,17(6):61-63. |
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| 作者姓名： | 丁国良 王希武 杨素敏 |
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| 作者单位： | 军械工程学院计算机工程系 河北石家庄050003 |
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| 摘 要： | 分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法。该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测。试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的。
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| 关 键 词： | 入侵检测 模糊聚类 数据挖掘 C-均值算法 |
| 文章编号： | 1008-2956(2005)06-0061-03 |
| 修稿时间： | 2005年3月28日 |
Fuzzy Clustering-based Intrusion Detection Method |
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| DING Guo-liang,WANG Xi-wu,YANG Su-min.Fuzzy Clustering-based Intrusion Detection Method[J].Journal of Ordnance Engineering College,2005,17(6):61-63. |
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| Authors: | DING Guo-liang WANG Xi-wu YANG Su-min |
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| Abstract: | This paper analyses the current intrusion detection techniques,discusses a fuzzy clustering-based intrusion detection algorithm which is C-means,including 3 steps,such as train data clustering,abnormal cluster partition,and behavior judgement.The test adopted KDD99 data proves that this algorithm is feasible and effective. |
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| Keywords: | intrusion detection fuzzy cluster data mining C-means algorithm |
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