| 节点实时性能自适应的集群资源分配算法 |
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| 引用本文： | 胡亚红,吴寅超,朱正东.节点实时性能自适应的集群资源分配算法[J].国防科技大学学报,2022,44(6):144-150. |
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| 作者姓名： | 胡亚红 吴寅超 朱正东 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学 计算机科学与技术学院软件学院, 浙江 杭州 310023;西安交通大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 710049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2018YFB0204003) |
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| 摘 要： | 由于配置和所运行作业的不同,集群各节点的实时性能差异较大。为提高集群性能,提出节点实时性能自适应的集群资源分配算法 (node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm,NPARSA)。节点实时性能用其配置(CPU核数及速度、内存容量、磁盘容量)和实时状态参数(CPU、内存和磁盘的剩余数量及磁盘读写速度)表示。NPARSA根据作业类型自主选择节点性能评价指标的权值,实现节点实时性能对于作业类型的自适应。实时性能最优的节点分配给作业。虚拟机实验和物理集群实验表明,与Spark默认资源分配算法、没有考虑作业类型与节点匹配的算法、使用作业和节点匹配差异程度作为资源分配依据的算法相比,NPARSA能更有效地缩短作业执行时间、提高集群性能。
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| 关 键 词： | 资源分配 作业类型 节点实时性能 层次分析法 |
| 收稿时间： | 2021/1/8 0:00:00 |
Node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm |
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| HU Yahong,WU Yinchao,ZHU Zhengdong.Node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm[J].Journal of National University of Defense Technology,2022,44(6):144-150. |
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| Authors: | HU Yahong WU Yinchao ZHU Zhengdong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | resource assignment job type node real-time performance analytic hierarchy process |
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