| 基于DCPM-FGA的隐马氏模型的参数训练 |
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| 引用本文： | 韩广军,罗强,李兵.基于DCPM-FGA的隐马氏模型的参数训练[J].国防科技大学学报,2004,26(4):112-114. |
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| 作者姓名： | 韩广军 罗强 李兵 |
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| 作者单位： | 国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60375023)，国防科技大学基础研究资助项目 |
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| 摘 要： | 建立了一种将直接比较比例方法与模糊遗传算法结合在一起用于隐马氏模型参数训练的方法。针对不同的码本大小进行了仿真试验。结果表明,在码本较大时该方法效果要好于B W算法和Viterbi算法,码本较小时两种方法性能相近。
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| 关 键 词： | 隐马氏模型 直接比较比例方法-模糊遗传算法 码本 |
| 文章编号： | 1001-2486(2004)04-0112-03 |
| 收稿时间： | 2004/2/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2004年2月16日 |
Parameters Training of HMM Based on DCPM-FGA |
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| HAN Guangjun,LUO Qiang and LI Bing.Parameters Training of HMM Based on DCPM-FGA[J].Journal of National University of Defense Technology,2004,26(4):112-114. |
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| Authors: | HAN Guangjun LUO Qiang and LI Bing |
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| Institution: | College of Science, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Science, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Science, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | Using DCPM-FGA Direct comparison-proportional method and Fuzzy genetic algorithm to train the parameters of HMM is a very good idea. Different simulations are made for different codebook sizes. The results of simulations show that when the codebook size is bigger, the DCPM-FGA is better than B-W algorithm, otherwise, it has almost the same performance with the above algorithms. |
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| Keywords: | HMM DCPM-FGA codebook |
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