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二维隐马氏模型的一种简化算法及其参数估计
引用本文:葛正坤,李兵,王春玲.二维隐马氏模型的一种简化算法及其参数估计[J].国防科技大学学报,2002,24(6):102-106.
作者姓名:葛正坤  李兵  王春玲
作者单位:国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073
摘    要:针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法。该算法与现有的算法相比非常简单。基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计,并且该估计与极大似然估计是等同的。

关 键 词:隐马氏模型  Viterbi算法  EM算法  参数估计  充分统计量  高斯混合
文章编号:1001-2486(2002)06-0102-05
收稿时间:2002/5/10 0:00:00
修稿时间:2002年5月10日

An Abridged Algorithm and Parameter Estimation of Two Dimension Hidden Markov Chain Model
GE Zhengkun,LI Bing and WANG Chunling.An Abridged Algorithm and Parameter Estimation of Two Dimension Hidden Markov Chain Model[J].Journal of National University of Defense Technology,2002,24(6):102-106.
Authors:GE Zhengkun  LI Bing and WANG Chunling
Institution:College of Science,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China;College of Science,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China;College of Science,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China
Abstract:An abridged algorithm of 2D hidden Markov chain model and its parameter estimation method are made. This method is simplier compared with preceding ones. Based on this method the corresponding recognition method and parameter estimation are presented. And estimating parameters in this manner is equivalent to the maximizing of the likelihood.
Keywords:hidden Markov chain model  Viterbi algorithm  EM algorithm  parameter estimation  sufficient statistics  Gaussian mixtures
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