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基于语音频谱包络抽取的MFCC算法
引用本文:李波,王成友,杨聪,蔡宣平,张尔扬.基于语音频谱包络抽取的MFCC算法[J].国防科技大学学报,2004,26(4):42-45.
作者姓名:李波  王成友  杨聪  蔡宣平  张尔扬
作者单位:1. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077
2. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:MFCC可以更加准确地表示语音低频处的频谱包络,在语音转换中是一种很好的频谱包络表示方法;提出一种新的有效的求解MFCC的算法,先对频谱通过谐波抽取得到阶梯谱包络,再对阶梯谱包络进行Mel尺度变换,最后通过余弦变换求得MFCC参数。该方法实现简单,运算结果准确。

关 键 词:语音处理  MFCC  语音识别  说话人识别  语音转换
文章编号:1001-2486(2004)04-0042-04
收稿时间:2004/2/25 0:00:00
修稿时间:2004年2月25日

An Algorithm for MFCC Based on Speech Spectrum Harmonic Samples Extraction
LI Bo,WANG Chengyou,YANG Cong,CAI Xuanping and ZHANG Eryang.An Algorithm for MFCC Based on Speech Spectrum Harmonic Samples Extraction[J].Journal of National University of Defense Technology,2004,26(4):42-45.
Authors:LI Bo  WANG Chengyou  YANG Cong  CAI Xuanping and ZHANG Eryang
Abstract:MFCC can express speech spectrum more accurately at low frequency, so MFCC is a good method to express the spectral envelope in voice conversion; A new and efficient algorithm for MFCC is proposed. At first, the staircase envelope is obtained through harmonic extraction, then the staircase envelope is transformed by Mel frequency scale, at last the MFCC coefficients are extracted by cosine transformation. The algorithm can be realized easily, and the result is good.
Keywords:speech processing  MFCC  speech recognition  speaker recognition  voice conversion
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