| 应用多GPU的可压缩湍流并行计算 |
| |
| 引用本文： | 曹文斌,李桦,谢文佳,张冉.应用多GPU的可压缩湍流并行计算[J].国防科技大学学报,2015,37(3):78-83. |
| |
| 作者姓名： | 曹文斌 李桦 谢文佳 张冉 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学 航天科学与工程学院,湖南 长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(91016010,91216117) |
| |
| 摘 要： | 利用CUDA Fortran语言发展了基于图形处理器(GPU)的计算流体力学可压缩湍流求解器。该求解器基于结构网格有限体积法,空间离散采用AUSMPW+格式,湍流模型为k-ωSST两方程模型,采用MPI实现并行计算。针对最新的GPU架构,讨论了通量计算的优化方法及GPU计算与PCIe数据传输、MPI通信重叠的多GPU并行算法。进行了超声速进气道及空天飞机等算例的数值模拟以验证GPU在大网格量情况下的加速性能。计算结果表明:相对于Intel Xeon E5-2670 CPU单一核心的计算时间,单块NVIDIA GTX Titan Black GPU可获得107~125倍的加速比。利用四块GPU实现了复杂外形1.34亿网格的快速计算,并行效率为91.6%。
|
| 关 键 词： | CUDA 图形处理器 湍流 并行计算 计算流体力学 |
| 收稿时间： | 2014/10/7 0:00:00 |
Parallel computation of compressible turbulence using multi-GPU clusters |
| |
| CAO Wenbin,LI Hu,XIE Wenjia and ZHANG Ran.Parallel computation of compressible turbulence using multi-GPU clusters[J].Journal of National University of Defense Technology,2015,37(3):78-83. |
| |
| Authors: | CAO Wenbin LI Hu XIE Wenjia and ZHANG Ran |
| |
| Institution: | College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China and College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | CUDA graphical processing unit turbulence parallel computing computational fluid dynamics |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
