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退化速率跟踪粒子滤波在剩余使用寿命预测中的应用
引用本文:范彬,胡雷,胡茑庆.退化速率跟踪粒子滤波在剩余使用寿命预测中的应用[J].国防科技大学学报,2015,37(3):161-166.
作者姓名:范彬  胡雷  胡茑庆
作者单位:国防科技大学 装备综合保障技术重点实验室,湖南 长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51105366,51475463);国防科学技术大学科研计划资助项目(JC12-03-02)
摘    要:毋庸置疑,剩余使用寿命预测对于设备的健康管理越来越重要。近年来粒子滤波方法被越来越多地应用到设备寿命预测技术当中,这是因为粒子滤波方法能更好地解决非线性非高斯系统滤波问题,而且能够获得不确定度信息。但该方法的预测性能却过度依赖于预测模型,并且对于模型参数的初始分布也比较敏感,这在一定程度上限制了粒子滤波预测方法的进一步发展。针对基本粒子滤波预测方法的不足,提出了一种基于退化速率跟踪粒子滤波的通用预测框架,以历史观测数据的退化速率统计规律作为指导来跟踪目标数据的退化速率,实现对粒子滤波预测方法的简化,并将该方法用于轴承和锂离子电池的剩余使用寿命预测,验证了方法的有效性。

关 键 词:粒子滤波  退化速率跟踪  剩余使用寿命  预测框架
收稿时间:2015/1/21 0:00:00

Remaining useful life prediction based on degradation rate tracking particle filter
FAN Bin,HU Lei and HU Niaoqing.Remaining useful life prediction based on degradation rate tracking particle filter[J].Journal of National University of Defense Technology,2015,37(3):161-166.
Authors:FAN Bin  HU Lei and HU Niaoqing
Institution:Laboratory of Science and Technology on Integrated Logistics Support, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,Laboratory of Science and Technology on Integrated Logistics Support, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China and Laboratory of Science and Technology on Integrated Logistics Support, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:particle filter  degradation rate tracking  remaining useful life  prediction framework
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