首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

地球静止轨道高能电子通量在线预测模型
引用本文:刘帅,李智,林瑞淋,龚建村,刘四清.地球静止轨道高能电子通量在线预测模型[J].国防科技大学学报,2016,38(2):117-122.
作者姓名:刘帅  李智  林瑞淋  龚建村  刘四清
作者单位:1. 装备学院 航天指挥系, 北京 101416,1. 装备学院 航天指挥系, 北京 101416,2. 中国科学院 国家空间科学中心, 北京 100190,2. 中国科学院 国家空间科学中心, 北京 100190,2. 中国科学院 国家空间科学中心, 北京 100190
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(Y52133A23S)
摘    要:利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法,提出一种新的粒子群多样性测度计算方法,有效改善其早熟收敛现象。运用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数。利用滑动时间窗口策略更新模型数据,选择触发机制以及模型的再学习机制为设计变量,实现模型的在线预测功能。对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行的提前1~3天的预测实验,表明所建在线预测模型具有较高的预测性能,并具有一定的实用价值。

关 键 词:粒子群优化算法  最小二乘支持向量机  变量选择  互信息  距离相关系数  高能电子通量
收稿时间:2015/6/22 0:00:00

Online prediction model for energetic electron flux at geostationary orbit
LIU Shuai,LI Zhi,LIN Ruilin,GONG Jiancun and LIU Siqing.Online prediction model for energetic electron flux at geostationary orbit[J].Journal of National University of Defense Technology,2016,38(2):117-122.
Authors:LIU Shuai  LI Zhi  LIN Ruilin  GONG Jiancun and LIU Siqing
Institution:1. Space Command Department, Equipment Academy, Beijing 101416, China,1. Space Command Department, Equipment Academy, Beijing 101416, China,2. National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China,2. National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China and 2. National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization algorithm  least squares support vector machines  variable selection  mutual information  distance correlation  energetic electron flux
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号