| DSets-DBSCAN无参数聚类的雷达信号分选算法 |
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| 引用本文： | 刘鲁涛,王璐璐,李品,陈涛.DSets-DBSCAN无参数聚类的雷达信号分选算法[J].国防科技大学学报,2022,44(4):158-163. |
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| 作者姓名： | 刘鲁涛 王璐璐 李品 陈涛 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001;南京电子技术研究所, 江苏 南京 210000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61801143)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3072020CF0815) 〖 |
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| 摘 要： | 针对现有的很多高效分选算法的性能严重依赖于外界输入的参数问题,例如聚类数目、聚类容差等,将无参数聚类算法DSets-DBSCAN应用于雷达信号分选,提出了一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法。该算法无须依赖于任何参数的设置,就能自适应地完成聚类。算法输入直方图均衡化处理过的成对相似性矩阵,使得Dsets(dominant sets)算法不依赖于任何参数；根据得到的超小簇自适应给出DBSCAN的输入参数；利用DBSCAN扩展集群。仿真实验证明,该算法对雷达脉冲描述字特征进行无参数分选的有效性。同时,在虚假脉冲比例(虚假脉冲数/雷达脉冲数)不高于80%的情况下,对雷达信号的聚类准确率在97.56%以上。
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| 关 键 词： | 信号预分选 无参数聚类 DSets 直方图均衡化 |
| 收稿时间： | 2020/11/12 0:00:00 |
Radar signal sorting algorithm for DSets-DBSCAN without parameter clustering |
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| LIU Lutao,WANG Lulu,LI Pin,CHEN Tao.Radar signal sorting algorithm for DSets-DBSCAN without parameter clustering[J].Journal of National University of Defense Technology,2022,44(4):158-163. |
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| Authors: | LIU Lutao WANG Lulu LI Pin CHEN Tao |
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| Institution: | College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China;Nanjing Research Institute of Electronic Technology, Nanjing 210000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | signal presorting parameterless clustering dominant sets histogram equalization |
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