| 一种具有知识评估和知识求精的知识获取(KER) 算法 |
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| 引用本文： | 杨莉,胡守仁.一种具有知识评估和知识求精的知识获取(KER) 算法[J].国防科技大学学报,1990,12(4):16-22. |
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| 作者姓名： | 杨莉 胡守仁 |
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| 作者单位： | 国防科技大学计算机系
(杨莉)，国防科技大学计算机系(胡守仁) |
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| 摘 要： | 本文给出了一种获取多类知识的决策树算法,该算法根据所给定的属性的优先级和取值类型进行分类型知识的获取。为了保证获得知识的有效性,根据科恩(Cohen)的归纳概率提出了一种证据支持程度来对所获得的知识进行评价,并相应地给出了一种知识求精的方法。
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| 关 键 词： | 人工智能 知识获取 算法/决策树 知识评估 知识求精 归纳概率 |
| 收稿时间： | 1989/11/5 0:00:00 |
KER: A Knowledge Acquisition Algorithm with Knowledge Evaluation and Knowledge Refinement |
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| Yang Li and Hu Shouren.KER: A Knowledge Acquisition Algorithm with Knowledge Evaluation and Knowledge Refinement[J].Journal of National University of Defense Technology,1990,12(4):16-22. |
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| Authors: | Yang Li and Hu Shouren |
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| Institution: | Department of Computer Science |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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