| 众包标签的双重置信度推断算法 |
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| 引用本文： | 张琳,姜高霞,王文剑.众包标签的双重置信度推断算法[J].国防科技大学学报,2022,44(3):77-84. |
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| 作者姓名： | 张琳 姜高霞 王文剑 |
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| 作者单位： | 山西大学计算机与信息技术学院,山西太原 030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62076154,61906113,U1805263)；山西省国际合作重点研发计划资助项目(201903D421050)；山西省高等学校科技创新资助项目(2020L0007)；中央引导地方科技创新资助项目(YDZX20201400001224) |
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| 摘 要： | 标记者的知识水平、评价标准等均具有显著差异,导致收集到的标签质量参差不齐,提高标签和学习模型的质量对众包标签中学习起着关键作用。针对众包标签推断问题,提出了一种双重置信度推断算法,分别从数据分布特征及标签信息两方面计算得到标记者置信度,再通过此置信度推断数据集的集成标签,以此提高集成标签的质量。实验结果表明,与其他仅使用标签信息的推断算法相比,所提算法可以得到更优结果。
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| 关 键 词： | 众包 标签集成 聚类 双重置信度 |
| 收稿时间： | 2021/8/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/5/4 0:00:00 |
Crowdsourced label inference algorithm using double-confidence |
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| ZHANG Lin,JIANG Gaoxi,WANG Wenjian.Crowdsourced label inference algorithm using double-confidence[J].Journal of National University of Defense Technology,2022,44(3):77-84. |
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| Authors: | ZHANG Lin JIANG Gaoxi WANG Wenjian |
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| Institution: | School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Taiyuan 030006, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crowdsourced integrated label clustering double-confidence |
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