| 网络异构信息的张量分解聚类方法 |
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| 引用本文： | 吴继冰,黄宏斌,邓苏.网络异构信息的张量分解聚类方法[J].国防科技大学学报,2018,40(5):146-152,170. |
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| 作者姓名： | 吴继冰 黄宏斌 邓苏 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 系统工程学院 信息系统工程重点实验室， 湖南 长沙 410073,国防科技大学 系统工程学院 信息系统工程重点实验室， 湖南 长沙 410073,国防科技大学 系统工程学院 信息系统工程重点实验室， 湖南 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61401482， 61401483） |
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| 摘 要： | 提出基于张量分解的聚类算法,能够同时处理网络中多类型、多语义关系的异构信息。网络信息体系中的各种异构信息被建模为一个多维张量,异构信息之间丰富的语义关系建模为张量中的元素。提出有效的张量分解方法,将不同类型的信息对象一次性划分到不同的簇中。在人工合成的数据集和真实数据集上的实验结果表明:该聚类方法可以很好地处理网络信息体系中的异构信息聚类问题,并且性能优于现有的聚类方法。
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| 关 键 词： | 聚类 异构信息 张量分解 信息网络 |
| 收稿时间： | 2017/6/2 0:00:00 |
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