| 结合非负张量表示与扩展隐Dirichlet分配模型的图像标注 |
| |
| 引用本文： | 钱智明,钟平,王润生.结合非负张量表示与扩展隐Dirichlet分配模型的图像标注[J].国防科技大学学报,2014,36(6):152-157. |
| |
| 作者姓名： | 钱智明 钟平 王润生 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61271439） |
| |
| 摘 要： | 由于"语义鸿沟"的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。
|
| 关 键 词： | 图像标注 非负张量表示 扩展隐Dirichlet分配 变分推理 |
| 收稿时间： | 2014/3/31 0:00:00 |
Extended latent Dirichlet allocation for image annotation of nonnegative tensor representation |
| |
| QIAN Zhiming,ZHONG Ping and WANG Runsheng.Extended latent Dirichlet allocation for image annotation of nonnegative tensor representation[J].Journal of National University of Defense Technology,2014,36(6):152-157. |
| |
| Authors: | QIAN Zhiming ZHONG Ping and WANG Runsheng |
| |
| Institution: | College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image annotation nonnegative tensor representation extended latent Dirichlet allocation variational inference |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
