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基于HMM的FOPEN UWBSAR图像中的树干杂波抑制
引用本文:方学立,梁甸农,董臻.基于HMM的FOPEN UWBSAR图像中的树干杂波抑制[J].国防科技大学学报,2005,27(1):69-72.
作者姓名:方学立  梁甸农  董臻
作者单位:国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
基金项目:国家部委基金资助项目(41307020203)
摘    要:树干杂波是叶簇穿透(FOPEN)超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)图像中叶簇隐蔽目标检测的主要干扰,能否有效抑制树干杂波是目标检测成功与否的关键。利用UWBSAR的大积累角成像特性所提供的目标方向性信息,基于隐马尔可夫模型(HMM),提出了一种识别并抑制树干杂波的方法。试验结果表明,该方法可有效识别并抑制FOPENUWBSAR图像中的树干杂波,增强叶簇隐蔽目标检测性能。

关 键 词:FOPEN  UWBSAR  目标检测  树干杂波抑制
文章编号:1001-2486(2005)01-0069-04
收稿时间:9/8/2004 12:00:00 AM
修稿时间:2004年9月8日

Trunk Clutter Suppression in FOPEN UWBSAR Images Based on HMM
FANG Xueli,LIANG Diannong and DONG Zhen.Trunk Clutter Suppression in FOPEN UWBSAR Images Based on HMM[J].Journal of National University of Defense Technology,2005,27(1):69-72.
Authors:FANG Xueli  LIANG Diannong and DONG Zhen
Abstract:When detecting man made targets hidden in foliage in a FOPEN UWBSAR image, trunk clutter is the primary disturbance. Whether the detection can be performed successfully or not is dependent on the performance of the trunk clutter suppression. Based on Hidden Markov Modeling, a new trunk clutter recognition and suppression method is proposed. From the experiments results, the recognition method proposed in this paper can recognize the trunk clutter in UWBSAR image effectively, and improve the target detection performance in foliage.
Keywords:FOPEN UWBSAR  target detection  trunk clutter suppression
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