| 基于排挤机制改进的多目标进化算法 |
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| 引用本文： | 侯中喜,陈小庆,郭良民.基于排挤机制改进的多目标进化算法[J].国防科技大学学报,2006,28(4):18-21. |
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| 作者姓名： | 侯中喜 陈小庆 郭良民 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。
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| 关 键 词： | 多目标优化 进化算法 排挤机制 |
| 文章编号： | 1001-2486(2006)04-0018-04 |
| 收稿时间： | 2006/1/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2006年1月11日 |
An Improved Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Crowing Mechanism |
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| HOU Zhongxi,CHEN Xiaoqing and GUO Liangmin.An Improved Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Crowing Mechanism[J].Journal of National University of Defense Technology,2006,28(4):18-21. |
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| Authors: | HOU Zhongxi CHEN Xiaoqing and GUO Liangmin |
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| Institution: | College of Aerospace and Materials Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace and Materials Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace and Materials Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-objective optimization evolutionary algorithm crowing mechanism |
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