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基于插件技术的人工免疫智能空间优化平台研究
引用本文:赵翔,刘耀林,刘殿锋.基于插件技术的人工免疫智能空间优化平台研究[J].国防科技大学学报,2013,35(2):164-168.
作者姓名:赵翔  刘耀林  刘殿锋
作者单位:武汉大学 资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079;武汉大学 资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079;武汉大学 资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079
基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(2011AA120304); 国家自然科学基金创新团队项目(41021061)
摘    要:采用人工智能方法求解空间优化问题已成为当前地理学研究领域的热点之一。研究目的在于通过设计一个开放的、可扩展的人工免疫空间优化模型框架,开发基于插件技术的优化工具软件,丰富空间优化决策支持的方法和技术体系。研究从空间优化问题的基本特点和计算需求出发,定义了面向空间优化问题求解的克隆选择优化模型框架。在此基础上,采用"插件-宿主平台"结构设计了人工免疫智能空间优化平台的总体架构,定义免疫算子插件与空间优化问题应用插件开发机制。实验结果表明,平台的架构和功能设计充分考虑了计算平台的开放性和扩展性,通过平台标准接口的功能扩展可实现对不同类型空间优化问题的求解。空间优化问题研究者或政府决策部门无需关系人工免疫优化方法的具体内涵即可基于本平台完成其具体空间优化决策支持任务。

关 键 词:空间优化  人工免疫系统  克隆选择  插件技术
收稿时间:9/1/2012 12:00:00 AM
修稿时间:3/8/2013 12:00:00 AM

A study on artificial immune computing platform for spatial optimization based on plugin technique
ZHAO Xiang,Liu Yaolin and Liu Dianfeng.A study on artificial immune computing platform for spatial optimization based on plugin technique[J].Journal of National University of Defense Technology,2013,35(2):164-168.
Authors:ZHAO Xiang  Liu Yaolin and Liu Dianfeng
Institution:School of Resource and Environment Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China;School of Resource and Environment Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China;School of Resource and Environment Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:
Keywords:Spatial  Optimization  Artificial  Immune System  Clonal  Selection  Plug-in
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