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图象配准的幅度排序快速相关算法
引用本文:经一平.图象配准的幅度排序快速相关算法[J].国防科技大学学报,1982(4):111-128.
作者姓名:经一平
摘    要:本文在分析了幅度排序相关技术以后,研究了一种对敏感器灰度量化排序的相关算法。本文选择合适的量化阈值,对敏感器灰度作量化排序,可将敏感器图分块成若干张0—1数码图。进一步用数码图与参考图相关,结果省去了所有的乘法运算。此外,在确定的量化函数条件下,对灰度为高新分布的图象从理论上分析计算出了度量值的均值与方差,从而得出在不同信噪比条件下的检测门限序列。在计算机上对不同相关长度的随机高斯分布的图象进行的模拟表明,门限序列对信噪比从5到1的敏感器图的匹配,都能有效地进行检测。对实际地形图进行模拟的结果是:当敏感器图的信噪比从3降到1时,都获得了正确的匹配。

收稿时间:1982/7/29 0:00:00

A Fast Algorithm of Amplitude Ranking Correlation for Images Registration
Jing yiping.A Fast Algorithm of Amplitude Ranking Correlation for Images Registration[J].Journal of National University of Defense Technology,1982(4):111-128.
Authors:Jing yiping
Abstract:
Keywords:
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