| 地理社交网络位置推荐 |
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| 引用本文： | 景宁,王跃华,钟志农,吴烨.地理社交网络位置推荐[J].国防科技大学学报,2015,37(5):1-8. |
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| 作者姓名： | 景宁 王跃华 钟志农 吴烨 |
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| 作者单位： | 电子科学与工程学院,电子科学与工程学院,电子科学与工程学院,电子科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 高性能GIS关键技术与软件系统 |
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| 摘 要： | 地理社交网络将地理位置信息融合进传统社交网络,将人们的现实生活和虚拟世界的生活连接在一起。作为地理社交网络的一个重要应用,位置推荐可以向人们推荐其可能感兴趣的位置,为人们的出行提供参考,极大地便利了人们的生活。在此背景下,论文研究了地理社交网络位置推荐的基本概念,分析了位置推荐常用的方法,描述了典型的数据集及推荐效果的评估方法,指出了位置推荐面临的主要问题,并展望了未来可能的研究方向,为相关领域的研究提供参考。
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| 关 键 词： | 地理社交网络 位置推荐 协同过滤 数据稀疏性 冷启动 |
| 收稿时间： | 7/1/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 9/7/2015 12:00:00 AM |
Location recommendation on location-based social networks |
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| JING Ning,WANG Yuehu,ZHONG Zhinong and WU Ye.Location recommendation on location-based social networks[J].Journal of National University of Defense Technology,2015,37(5):1-8. |
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| Authors: | JING Ning WANG Yuehu ZHONG Zhinong and WU Ye |
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| Institution: | College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China and College of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | location-based social networks location recommendation collaborative filtering data sparsity cold start |
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