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混合量化与基于小波的图像压缩
引用本文:袁卫卫,王国秋,沙基昌.混合量化与基于小波的图像压缩[J].国防科技大学学报,1997,19(4):77-80.
作者姓名:袁卫卫  王国秋  沙基昌
作者单位:国防科技大学系统工程与数学系
基金项目:国防预研基金,国防科大试验技术基金
摘    要:本文针对基于小波的图像压缩,提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单性有机地结合起来,称为混合量化(HQ-HybridQuan-tization)。它不需要进行码书训练,不要做乘除法。并用标准测试图像与其它著名方法的压缩结果进行了比较。

关 键 词:图像编码,小波变换,矢量量化,标量量化
收稿时间:1997/1/14 0:00:00

Hybrid Quantization in Image Compression with Wavelet Transform
Yuan Weiwei,Wang Guoqiu and Sha Jichang.Hybrid Quantization in Image Compression with Wavelet Transform[J].Journal of National University of Defense Technology,1997,19(4):77-80.
Authors:Yuan Weiwei  Wang Guoqiu and Sha Jichang
Institution:Department of System Engineering and Mathematics, NUDT, Changsha, 410073;Department of System Engineering and Mathematics, NUDT, Changsha, 410073;Department of System Engineering and Mathematics, NUDT, Changsha, 410073
Abstract:This paper presented a new, fast, and efficient quantization method for image compression with wavelet transform. This method combines the efficiency of Vector Quantization with the simple of Scalar Quantization. It needs neither training, nor multiplication.
Keywords:Image Coding  Wavelet transform  Vector Quantization  Scalar Quantization
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