| 遥感数据用户需求融合处理技术 |
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| 引用本文： | 郑忠刚,付琨,徐崇彦,巫震宇,周长飞.遥感数据用户需求融合处理技术[J].国防科技大学学报,2019,41(2):115-123. |
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| 作者姓名： | 郑忠刚 付琨 徐崇彦 巫震宇 周长飞 |
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| 作者单位： | 北京遥感信息研究所,北京,100192;中国科学院 电子学研究所,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41801349) |
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| 摘 要： | 遥感数据是国家的基础性和战略性资源，在经济建设、国防建设、抢险救灾、生态环境保护等方面得到了广泛的应用，发挥着越来越重要的作用，各行各业对遥感数据的需求也越来越多。因此，如何提高对地观测资源的利用率，提高服务响应速度成为迫切需要解决的问题。采用自然语言处理技术，提出了一种用户需求融合处理方法，该方法可以有效地融合归并相同或者相似的用户需求，实现一图多用，引入需求预测和需求融合技术以提高需求融合效率，从而提高对地观测资源的利用率，达到事半功倍的效果。
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| 关 键 词： | 遥感数据 需求融合 自然语言处理 聚类 语义转换 需求预测 需求挖掘 |
| 收稿时间： | 2018/2/28 0:00:00 |
Remote sensing data user request merging technology |
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| ZHENG Zhonggang,FU Kun,XU Chongyan,WU Zhenyu and ZHOU Changfei.Remote sensing data user request merging technology[J].Journal of National University of Defense Technology,2019,41(2):115-123. |
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| Authors: | ZHENG Zhonggang FU Kun XU Chongyan WU Zhenyu and ZHOU Changfei |
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| Institution: | 1.Beijing Institute of Remote Sensing Information, Beijing 100192, China,2. Institute of Electrics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China,1.Beijing Institute of Remote Sensing Information, Beijing 100192, China,1.Beijing Institute of Remote Sensing Information, Beijing 100192, China and 1.Beijing Institute of Remote Sensing Information, Beijing 100192, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing data request merging natural language processing clustering semantic transformation requirement forecasting requirement mining |
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