| 平稳小波去噪算法中的参数选择 |
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| 引用本文： | 张恒,潘仲明.平稳小波去噪算法中的参数选择[J].国防科技大学学报,2019,41(4):165-170. |
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| 作者姓名： | 张恒 潘仲明 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 前沿交叉学科学院,湖南 长沙,410073;国防科技大学 智能科学学院,湖南 长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11804385） |
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| 摘 要： | 为研究平稳小波变换去噪算法在工程应用时如何选择小波基、小波系数处理方法和阈值计算方法的参数以取得最优去噪效果，通过仿真实验，对比不同小波基、不同小波系数处理方法及不同阈值计算方法对平稳小波变换去噪算法去噪效果的影响，对算法的参数选择问题进行研究。实验结果表明：相比其他滤波器组，大部分情况下Daubechies 小波基对应的滤波器组去噪效果更好；信号信噪比较低时选用软阈值法，信噪比较高时选用硬阈值法；使用阈值法处理小波系数，信号信噪比不高的情况下应采取固定阈值法来确定阈值，信号信噪比较高时应采取无偏风险估计法。
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| 关 键 词： | 平稳小波去噪 多孔算法 参数选择 |
| 收稿时间： | 2018/3/13 0:00:00 |
Parameters selection of stationary wavelet denoising algorithm |
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| ZHANG Heng and PAN Zhongming.Parameters selection of stationary wavelet denoising algorithm[J].Journal of National University of Defense Technology,2019,41(4):165-170. |
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| Authors: | ZHANG Heng and PAN Zhongming |
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| Institution: | 1. College of Advanced Interdisciplinary Studies, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China and 2. College of Intelligence Science and Technology, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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