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雾霭图像实时处理算法加速策略
引用本文:崔文,李强,刘晓春,李由.雾霭图像实时处理算法加速策略[J].国防科技大学学报,2019,41(3):106-111.
作者姓名:崔文  李强  刘晓春  李由
作者单位:中国人民解放军96941部队,北京,102208;国防科技大学 空天科学学院,湖南 长沙,410073;中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京,100194
摘    要:为仿真前视红外导引头实时匹配导引过程,完成目标实时跟踪性判断,针对限制对比度自适应直方图均衡和归一化互相关算法开展加速策略研究,提出基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture, CUDA)的雾霭图像实时处理加速方案,并进行设计参数寻优,得出线程块、线程网格设计参数存在最优尺寸,需实验测定的结论。实验结果表明,引入CUDA加速优化后,较未进行CUDA加速前时间指标提高5~20倍,能够满足目标跟踪实时性要求,可为红外导引头目标实时跟踪系统设计提供参考。

关 键 词:抗雾霭干扰  图像匹配  统一计算设备架构  加速策略
收稿时间:2018/3/8 0:00:00
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