| 备件保障效能动态评估方法 |
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| 引用本文： | 董骁雄,车飞,陈云翔,何桢,朱强.备件保障效能动态评估方法[J].国防科技大学学报,2019,41(1):176-182. |
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| 作者姓名： | 董骁雄 车飞 陈云翔 何桢 朱强 |
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| 作者单位： | 空军工程大学装备管理与安全工程学院,陕西西安 710051;空军编余飞机储存中心,河南平顶山 467300;空军工程大学装备管理与安全工程学院,陕西西安,710051;空军研究院,北京,100085;空军指挥学院,北京,100089 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（71601183） |
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| 摘 要： | 针对目前效能评估方法多重视效能指标的静态观测值，对时序状态数据所蕴含的趋势信息关注较少的缺点，提出基于灰色聚类-粗糙集和集对分析的备件保障效能动态评估方法。针对主客观赋权方法各自的优缺点，引入依赖度和重要度的概念，建立灰色聚类-粗糙集组合赋权模型；将指标权重引入集对理论，提出集对同势、均势和反势的定义，描述备件保障效能的变化规律，构建基于马尔可夫链的集对分析动态模型。实例分析结果表明，该方法可以有效反映备件保障效能的动态变化特征，为决策者制定备件保障长期计划提供科学依据。
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| 关 键 词： | 备件 保障效能 动态评估 灰色聚类 粗糙集 集对分析 |
| 收稿时间： | 2018/2/28 0:00:00 |
Dynamic evaluation methods for spare parts support effectiveness |
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| DONG Xiaoxiong,CHE Fei,CHEN Yunxiang,HE Zhen and ZHU Qiang.Dynamic evaluation methods for spare parts support effectiveness[J].Journal of National University of Defense Technology,2019,41(1):176-182. |
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| Authors: | DONG Xiaoxiong CHE Fei CHEN Yunxiang HE Zhen and ZHU Qiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spares support effectiveness dynamic evaluation grey clustering rough set set pair analysis |
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