| 超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法 |
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| 引用本文： | 朱明,姚强,唐俊,张艳.超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法[J].国防科技大学学报,2019,41(3):50-55. |
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| 作者姓名： | 朱明 姚强 唐俊 张艳 |
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| 作者单位： | 安徽大学 电子信息工程学院,安徽 合肥 230601;偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,安徽 合肥 230031;安徽大学 电子信息工程学院,安徽 合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61501003,61401001,61772032,61672032);偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放课题资助项目（2016-KFJJ-002） |
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| 摘 要： | 为提高图像配准算法的精度和适应能力，将超图约束和改进归一化互相关方法应用于图像配准。利用Hessian-Affine检测得到的仿射不变区域代替固定窗口来改进归一化互相关方法，获得初始匹配点对；通过马氏距离计算超边间的相似度，采用超图约束计算匹配分数对匹配对进行排序；利用分数高的部分匹配点对初始化变换矩阵，通过过滤匹配对来循环更新得到最优变换矩阵实现配准。实验结果表明，该方法具有较好的匹配和剔除错误匹配的效果，在不同类型的图像配准中也有较好的配准效果。
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| 关 键 词： | 图像配准 超图 仿射不变 马氏距离 |
| 收稿时间： | 2018/4/16 0:00:00 |
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