| 基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法 |
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| 引用本文： | 罗承昆,陈云翔,顾天一,项华春.基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法[J].国防科技大学学报,2019,41(5):49-55. |
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| 作者姓名： | 罗承昆 陈云翔 顾天一 项华春 |
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| 作者单位： | 空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安,710051;中国人民解放军66139部队,北京,100041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（71601183，L1534031）；中国博士后科学基金资助项目（2017M623415） |
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| 摘 要： | 针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序。算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性。
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| 关 键 词： | 混合型多属性决策 前景理论 证据推理 直觉模糊 |
| 收稿时间： | 2018/6/17 0:00:00 |
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