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基于协同进化的多平台联合对地观测优化调度
引用本文:白国庆,邢立宁,贺仁杰,陈英武.基于协同进化的多平台联合对地观测优化调度[J].国防科技大学学报,2013,35(4):182-188.
作者姓名:白国庆  邢立宁  贺仁杰  陈英武
作者单位:国防科学技术大学 信息系统与管理学院,国防科学技术大学 信息系统与管理学院,国防科学技术大学 信息系统与管理学院,国防科学技术大学 信息系统与管理学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)70801062;70601035
摘    要:在分析了卫星与无人机在执行观测与资源调度上的特性差异基础上,建立了多平台联合对地观测调度问题的数学模型,提出了多平台协同进化调度算法(MPCCPSA)进行求解。MPCCPSA采用分层式协同进化架构解决了不同类型观测方案统一调度生成问题。根据不同类型平台使用特性以及观测目标集合特点,采用分治-合作策略将其分解分配到各平台,顶层的交叉、变异操作保证各种群的多样性,底层的分治、合作算子保证卫星与无人机之间保持观测能力动态互补,在确保可行解的前提下加快收敛速度。仿真实验表明该方法能够有效解决空-天基多类型平台联合观测优化调度问题。

关 键 词:成像卫星  无人侦察机  联合观测  协同进化  优化调度
收稿时间:2012/10/16 0:00:00

Scheduling Multi-platforms Collaborative ObservationBased on Cooperative Evolution
BAI Guoqing,XING Lining,HE Renjie and CHEN Yingwu.Scheduling Multi-platforms Collaborative ObservationBased on Cooperative Evolution[J].Journal of National University of Defense Technology,2013,35(4):182-188.
Authors:BAI Guoqing  XING Lining  HE Renjie and CHEN Yingwu
Institution:College of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:satellite  UAV  collaborative observation  cooperative evolution  schedule
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