首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于SMC的红外序列图像目标检测算法
引用本文:李赣华,董黎,蔡宣平,周东翔,刘云辉.基于SMC的红外序列图像目标检测算法[J].国防科技大学学报,2007,29(2):65-69.
作者姓名:李赣华  董黎  蔡宣平  周东翔  刘云辉
作者单位:1. 国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;西安卫星测控中心,陕西,西安,710043
2. 西安卫星测控中心,陕西,西安,710043
3. 国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
4. 国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;香港中文大学,自动化与计算机辅助工程学系,香港
摘    要:提出一种海天背景下红外序列图像自动目标检测算法。该算法针对输入图像严重的非高斯分布噪声干扰和目标在序列图像中的非线性运动特性,基于SMC(Sequence Monte Carlo)方法通过目标的特征统计值影响蒙特卡罗采样的粒子权值,再利用该权值控制粒子状态变化,最终在目标特征图像中检测和跟踪目标,使用差分图像作为特征图像。试验结果证明,该算法可准确有效地检测目标,适合快速处理的实时性。

关 键 词:序列红外图像  SMC  目标检测  降噪处理
文章编号:1001-2486(2007)02-0065-05
收稿时间:2006/9/14 0:00:00
修稿时间:2006年9月14日

An Efficient Target Detection Algorithm on the Basis of SMC
LI Ganhu,DONG Li,CAI Xuanping,ZHOU Dongxiang and LIU Yunhui.An Efficient Target Detection Algorithm on the Basis of SMC[J].Journal of National University of Defense Technology,2007,29(2):65-69.
Authors:LI Ganhu  DONG Li  CAI Xuanping  ZHOU Dongxiang and LIU Yunhui
Abstract:An efficient target detection algorithm for infrared sequence image with sea-sky background is presented.For the big none-Gaussian noises and the none-linear movement of the target,the algorithm is established mainly on the basis of the Sequential Monte Carlo(SMC) method.The algorithm uses the statistic values of the target's feature image to change the weight of the particles which are produced by Monte Carlo sampling,and the target is detected and tracked based on the control of these weights.The difference image is used as the feature image.The experimental results demonstrate the effectiveness and real-time efficient of the algorithm.
Keywords:sequential infrared image  SMC  target detection  decrease noise
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号