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联合特征累积分析的压缩域运动对象检测
引用本文:李乐,张茂军,张文琪,李永乐.联合特征累积分析的压缩域运动对象检测[J].国防科技大学学报,2012,34(6):54-60.
作者姓名:李乐  张茂军  张文琪  李永乐
作者单位:1. 国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073;武警工程大学信息工程系,陕西西安710086
2. 国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙,410073
3. 酒泉卫星发射中心,甘肃酒泉,732750
基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:依据H.264压缩域中能够反映景物运动变化的MV和DCT系数特征,本文提出了一种多特征联合累积分析的压缩域运动对象检测方法。该方法对压缩码流中各宏块的运动信息进行时空域滤波,并使用雅克比矩阵描述全局运动参数和宏块MV之间的关系,简化参数求解过程,通过比较局部运动和全局运动之间的差异初步检测运动对象;选取宏块周围可靠的运动特征用于宏块DCT系数能量的投影累积,并通过熵能原理在压缩域中选取各个宏块的自适应阈值,检测运动对象的边缘及纹理显著区域;通过一定的逻辑准则将MV和DCT系数的检测结果结合起来,最终检测出视频中运动对象。实验结果表明,本文算法可准确地检测压缩视频中的运动对象,且检测结果具有较高的查全率和查准率。

关 键 词:H.264压缩域  运动矢量  DCT系数  特征累积  熵能  运动对象
收稿时间:7/1/2012 12:00:00 AM

Associated features accumulation and analysis for motion object detection in compressed domain
LI Le , ZHANG Maojun , ZHANG Wenqi , LI Yongle.Associated features accumulation and analysis for motion object detection in compressed domain[J].Journal of National University of Defense Technology,2012,34(6):54-60.
Authors:LI Le  ZHANG Maojun  ZHANG Wenqi  LI Yongle
Institution:1(1.College of Information Systems and Management,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China; 2.Department of Information Engineering,Engineering University of Armed Police Force,Xi’an 710086,China; 3.Satellite Launching Center in JiuQuan,Jiuquan 732750,China)
Abstract:
Keywords:H  264 compressed domain  motion vectors  DCT coefficients  feature accumulation  entropy energy  motion object
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