| 模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用 |
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| 引用本文： | 黎湘,庄钊文,郭桂蓉.模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用[J].国防科技大学学报,1997,19(3):12-15. |
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| 作者姓名： | 黎湘 庄钊文 郭桂蓉 |
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| 作者单位： | 国防科技大学ＡＴＲ国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实，这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右
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| 关 键 词： | 神经网络，信息融合，KOHONEN网络，模糊集，目标识别 |
| 收稿时间： | 1996/8/15 0:00:00 |
Fuzzy Self-organizing Nueral Network and Its Application in Data Fusion Target Recognition |
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| Li Xiang,Zhuang Zhaowen and Guo Guirong.Fuzzy Self-organizing Nueral Network and Its Application in Data Fusion Target Recognition[J].Journal of National University of Defense Technology,1997,19(3):12-15. |
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| Authors: | Li Xiang Zhuang Zhaowen and Guo Guirong |
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| Institution: | ATR Lab. NUDT, Changsha, 410073;ATR Lab. NUDT, Changsha, 410073;ATR Lab. NUDT, Changsha, 410073 |
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| Abstract: | A fuzzy self organizing nueral network(FSNN) model for data fusion in the target recognition field is presented in this paper. The FSNN include the fuzzy C mean algorithm and KOHONEN nueral network algorithm. We can get more correct recognition rate about 7% from the fusion algorithm than from any single senor. |
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| Keywords: | nueral network information fusion Kohonen network fuzzy set target recognition |
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