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基于分组重量编码的蛋白质同源寡聚体分类研究
引用本文:张振慧,王正华,王勇献.基于分组重量编码的蛋白质同源寡聚体分类研究[J].国防科技大学学报,2007,29(2):91-93.
作者姓名:张振慧  王正华  王勇献
作者单位:1. 国防科技大学,理学院,湖南,长沙,410073
2. 国防科技大学,计算机学院,湖南,长沙,410073
摘    要:基于一种新的特征提取方法——分组重量编码(Encoding on the basis of Grouped Weight,简记为EBGW),采用组分耦合算法作为分类器,从蛋白质一级序列出发对四类同源寡聚体蛋白进行分类研究。结果表明,在Jackknife检验下,基于分组重量编码的分类方法总体分类精度达到70.92%,比基于氨基酸组成和加权伪氨基酸成分特征提取方法分别提高20.28和7.53个百分点,说明分组重量编码对于蛋白质同源寡聚体分类是一种高效的特征提取方法。

关 键 词:分组重量编码  同源寡聚体  组分耦合算法  
文章编号:1001-2486(2007)02-0091-03
收稿时间:2006/11/5 0:00:00
修稿时间:2006年11月5日

Classification of Protein Homo-Oligomers with Encoding on the Basis of Grouped Weight for Protein Sequence
ZHANG Zhenhui,WANG Zhenghua and WANG Yongxian.Classification of Protein Homo-Oligomers with Encoding on the Basis of Grouped Weight for Protein Sequence[J].Journal of National University of Defense Technology,2007,29(2):91-93.
Authors:ZHANG Zhenhui  WANG Zhenghua and WANG Yongxian
Institution:1.College of Science;National Univ.of Defense Technology;Changsha 410073;China;2.College of Computer;China
Abstract:
Keywords:encoding on the basis of grouped weight  homo-oligomer  component-coupled algorithm  
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