| 发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法 |
| |
| 引用本文： | 唐雅娟,张为华.发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法[J].国防科技大学学报,2007,29(6):112-115. |
| |
| 作者姓名： | 唐雅娟 张为华 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 中国燃气涡轮研究院先进试验技术研究资助项目(2003011) |
| |
| 摘 要： | 针对发动机及其部件试验传感器数据证实的多源证据融合问题,描述了建立贝叶斯信度网络的方法,给出了传感器状态和检验关系式不确定性信息表达方法,发展了自动建立贝叶斯信度网络、计算可信度概率及更新网络的算法;给出了贝叶斯信度网络方法在模型发动机上的应用示例。
|
| 关 键 词： | 传感器数据证实 信息融合 贝叶斯信度网络 统计推断 |
| 文章编号： | 1001-2486(2007)06-0112-04 |
| 收稿时间： | 2007/4/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007年4月29日 |
Study on Bayesian Belief Network Method for Engine Tests Sensor Data Validation |
| |
| TANG Yajuan and ZHANG Weihua.Study on Bayesian Belief Network Method for Engine Tests Sensor Data Validation[J].Journal of National University of Defense Technology,2007,29(6):112-115. |
| |
| Authors: | TANG Yajuan and ZHANG Weihua |
| |
| Institution: | College of Aerospace and Materials Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace and Materials Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China |
| |
| Abstract: | A method for fusing evidence information using Bayesian belief network is introduced for sensor data validation.Uncertainty expression and inference mechanism of sensor states and relations in engine and its components test are defined.The algorithms for automatic generation of the Bayesian belief network files,belief probability calculation and network update are developed.The methodology is demonstrated and validated in a model rocket engine. |
| |
| Keywords: | sensor data validation information fusion Bayesian belief networks statistical inference |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文 |
