| 一种基于BP神经网络的极化干涉SAR植被高度反演方法 |
| |
| 引用本文： | 李廷伟,梁甸农,黄海风,朱炬波.一种基于BP神经网络的极化干涉SAR植被高度反演方法[J].国防科技大学学报,2010,32(3):60-64. |
| |
| 作者姓名： | 李廷伟 梁甸农 黄海风 朱炬波 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家部委基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 地面干涉相位估计偏差和植被散射模型偏差都将引起三阶段植被高度反演偏差,针对该问题,提出了基于BP神经网络的植被高度反演方法,该方法直接利用BP神经网络模拟极化复相关系数与植被高度之间的非线性映射关系,不仅可以避免地面干涉相位估计偏差导致的植被高度反演偏差,还能降低三阶段植被高度反演方法面临的散射模型偏差导致的植被高度反演偏差,具有比三阶段植被高度反演方法更高的反演精度。实验结果验证了新方法的优越性。
|
| 关 键 词： | 植被高度反演 极化干涉 SAR BP 神经网络 三阶段植被高度反演 |
| 收稿时间： | 2009/9/23 0:00:00 |
A BP Neural-network Based Method for Vegetation Height Inversion of the Polarimetric Interferometric SAR |
| |
| LI Tingwei,LIANG Diannong,HUANG Haifeng and ZHU Jubo.A BP Neural-network Based Method for Vegetation Height Inversion of the Polarimetric Interferometric SAR[J].Journal of National University of Defense Technology,2010,32(3):60-64. |
| |
| Authors: | LI Tingwei LIANG Diannong HUANG Haifeng and ZHU Jubo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
