| 结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别 |
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| 引用本文： | 赵理莉,孙燎原,殷建平,李宽,印万鹏,祝恩.结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别[J].国防科技大学学报,2017,39(6):45-50. |
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| 作者姓名： | 赵理莉 孙燎原 殷建平 李宽 印万鹏 祝恩 |
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| 作者单位： | 1. 南通大学 计算机科学与技术学院， 江苏 南通 226091,2. 国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073,2. 国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073,2. 国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073,2. 国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073,2. 国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61170287，61232016，61303189，61672528） |
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| 摘 要： | 对宫颈细胞进行多分类可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法进行实验后,选取支持向量机作为基分类器,先用一对一策略训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了识别准确率。考虑不同层特征模式的差异性,在保证识别性能的同时,每层分类前先采用主成分分析法将原始154维特征变换到低维空间,去除冗余特征,加快识别速度。实验证明,所提层次主成分分析法在宫颈细胞分类中相比6种传统多分类方法有更高的识别准确率,可达90%以上;识别速度也较普通层次法提升了21.31%。
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| 关 键 词： | 宫颈涂片图像 特征变换 层次多分类 宫颈细胞识别 |
| 收稿时间： | 2016/9/1 0:00:00 |
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