| 基于神经网络的专家规则推理系统 |
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| 引用本文： | 张冰.基于神经网络的专家规则推理系统[J].国防科技大学学报,1998,20(3):35-39. |
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| 作者姓名： | 张冰 |
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| 作者单位： | 深圳大学电子工程系 |
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| 摘 要： | 本文将专家在平衡—模拟倒摆小车时记录下来的数据经处理后，用监督式学习的方法训练一前置式神经网络。训练后的神经网络派生出了一组专家尚未意识到或者表达不出来的规则，并将该规则构造的专家系统控制器与使用Ｑｕｉｎｌａｎ的ＩＤ３算法推导出的规则构造的专家系统控制器进行比较。实验结果表明，神经网络算法学习出来的规则较ＩＤ３算法推导出的规则更为有效，且更有应用价值。本文成功地将该规则应用于火箭的姿态控制，一类似倒摆小车的问题。
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| 关 键 词： | 智能控制，专家系统，神经网络，机器学习 |
| 收稿时间： | 1997/12/25 0:00:00 |
An Expert Rule Deduction System Based on Neural Networks |
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| Zhang Bing.An Expert Rule Deduction System Based on Neural Networks[J].Journal of National University of Defense Technology,1998,20(3):35-39. |
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| Authors: | Zhang Bing |
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| Institution: | Department of Electronical Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, 518060 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent control expert system neural network machine learning |
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