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三维被动定位AOA融合算法
引用本文:刘培国,刘继斌,周蔚红,李高升.三维被动定位AOA融合算法[J].国防科技大学学报,2006,28(2):77-79.
作者姓名:刘培国  刘继斌  周蔚红  李高升
作者单位:国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:三维被动定位是ESM系统的重要内容,在军事上是侦察定位、监视监测的重要方面。AOA是被动雷达普遍采用的一种定位方法。基于安装于不同运动平台上的两个传感器的AOA测量,给出了ILS融合算法。仿真结果显示采用AOA融合算法,使定位精度得到有效提高。

关 键 词:无源被动定位  AOA  融合算法
文章编号:1001-2486(2006)02-0077-03
收稿时间:2005/4/14 0:00:00
修稿时间:2005年4月14日

AOA Fusion Algorithm for 3D Passive Location
LIU Peiguo,LIU Jibin,ZHOU Weihong and LI Gaosheng.AOA Fusion Algorithm for 3D Passive Location[J].Journal of National University of Defense Technology,2006,28(2):77-79.
Authors:LIU Peiguo  LIU Jibin  ZHOU Weihong and LI Gaosheng
Abstract:3D passive location of radar emitters plays an important part in electronic support for military surveillance.The AOA(angle of arrivals) is one popular scheme for passive emitter location.In this paper,a location scheme is proposed based on fusion of AOA measurements from two ESM(electronic support measures) sensors installed on two moving platforms,respectively. Furthermore,ILS(iterative least-squares) is also proposed to fuse AOA measurements from two ESMs.Experimental results show that the location accuracy of the radar emitter can be improved effectively by this AOA fusion algorithm.
Keywords:passive location  AOA  fusion algorithm
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