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涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法
引用本文:胡茑庆,邱忠,谢光军,胡雷.涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法[J].国防科技大学学报,2005,27(6):93-96.
作者姓名:胡茑庆  邱忠  谢光军  胡雷
作者单位:国防科技大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073
基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(2005AA722070),国家自然科学基金资助项目(50375153)
摘    要:为了解决缺少故障样本情况下的涡轮泵健康状态判别问题,分析了涡轮泵振动信号的频谱,提取了频段能量比作为其故障检测特征,并讨论了自组织映射的竞争学习原理及聚类结果的U-矩阵表示,提出了一种基于频段能量比的自组织映射故障检测算法,并实现了该算法最佳匹配神经元的选择和权重向量的自适应更新。通过某型液体火箭发动机历史试车数据的验证,结果表明,健康涡轮泵数据利用该算法聚类时仅存在一个类别,相邻神经元距离小于0.1;反之,故障涡轮泵数据利用该算法聚类时明显存在两个或多个类别,且相邻神经元的最大距离大于0.1。因此,基于频段能量比的SOM算法能有效地判别涡轮泵的健康状况。

关 键 词:液体火箭发动机  涡轮泵  故障检测  自组织映射  频段能量比
文章编号:1001-2486(2005)06-0093-04
收稿时间:7/1/2005 12:00:00 AM
修稿时间:2005年7月1日

Frequency-band-energy-ration-based SOM Algorithm for Turbopump Fault Detection
HU Niaoqing,QIU Zhong,XIE Guangjun and HU Lei.Frequency-band-energy-ration-based SOM Algorithm for Turbopump Fault Detection[J].Journal of National University of Defense Technology,2005,27(6):93-96.
Authors:HU Niaoqing  QIU Zhong  XIE Guangjun and HU Lei
Abstract:
Keywords:liquid rocket engine  turbopump  fault detection  self-organizing mapping  frequency band energy ratio
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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