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基于深度优先搜索与增量式求解的极小一阶不可满足子式提取算法
引用本文:张建民,黎铁军,张峻,徐炜遐,李思昆.基于深度优先搜索与增量式求解的极小一阶不可满足子式提取算法[J].国防科技大学学报,2012,34(5):121-126.
作者姓名:张建民  黎铁军  张峻  徐炜遐  李思昆
作者单位:国防科技大学 计算机学院,湖南 长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:随着寄存器传输级甚至行为级的硬件描述语言应用越来越广泛,基于一阶逻辑的可满足性模理论(Satisfiability Modulo Theories,SMT)逐渐替代布尔可满足性(Boolean Satisfiability,SAT),在VLSI形式化验证领域具有更加重要的应用价值。而极小不可满足子式能够帮助EDA工具迅速定位硬件中的逻辑错误。针对极小SMT不可满足子式的求解问题,采用深度优先搜索与增量式求解策略,提出了深度优先搜索的极小SMT不可满足子式求解算法。与目前最优的宽度优先搜索算法对比实验表明:该算法能够有效地求解极小不可满足子式,随着公式的规模逐渐增大时,深度优先搜索算法优于宽度优先搜索算法。

关 键 词:形式化验证  硬件错误定位  可满足性模理论  极小不可满足子式
收稿时间:1/6/2012 12:00:00 AM

An algorithm for extracting minimal first-order unsatisfiable subformulae on depth-first-search and incremental solving
ZHANG Jianmin,LI Tiejun,ZHANG Jun,XU Weixia and LI Sikun.An algorithm for extracting minimal first-order unsatisfiable subformulae on depth-first-search and incremental solving[J].Journal of National University of Defense Technology,2012,34(5):121-126.
Authors:ZHANG Jianmin  LI Tiejun  ZHANG Jun  XU Weixia and LI Sikun
Institution:(College of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:
Keywords:formal verification  error localization of hardware: Satisfiability Modulo Theories (SMT)  minimal unsatisfiable subformula
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