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面向大规模集群的并行I/O用户层配置优化策略
引用本文:田鸿运,武林平,董勇,景翠萍,罗红兵,莫则尧.面向大规模集群的并行I/O用户层配置优化策略[J].国防科技大学学报,2020,42(2):23-30.
作者姓名:田鸿运  武林平  董勇  景翠萍  罗红兵  莫则尧
作者单位:北京应用物理与计算数学研究所, 北京 100094;国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2018YFB0204003)
摘    要:影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次:包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法。基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10 min缩短到了5 s。

关 键 词:并行I/O优化策略  Lustre文件系统  大规模集群  传输数据量  条带数
收稿时间:2019/9/19 0:00:00

User-level parallel I/O configuration optimize strategy toward large-scale cluster
TIAN Hongyun,WU Linping,DONG Yong,JING Cuiping,LUO Hongbing,MO Zeyao.User-level parallel I/O configuration optimize strategy toward large-scale cluster[J].Journal of National University of Defense Technology,2020,42(2):23-30.
Authors:TIAN Hongyun  WU Linping  DONG Yong  JING Cuiping  LUO Hongbing  MO Zeyao
Institution:Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing 100094, China;College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:parallel I/O optimize strategy  Lustre file system  large-scale cluster  transfer size  stripe count
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