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基于二维小波变换的空间目标识别算法
引用本文:马君国,赵宏钟,李保国,王远模.基于二维小波变换的空间目标识别算法[J].国防科技大学学报,2006,28(1):57-61.
作者姓名:马君国  赵宏钟  李保国  王远模
作者单位:国防科技大学ATR实验室,湖南,长沙,410073
摘    要:对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。

关 键 词:空间目标识别  ISAR  小波变换  奇异值
文章编号:1001-2486(2006)01-0057-05
收稿时间:2005/10/11 0:00:00
修稿时间:2005年10月11

Space Target Recognition Algorithm Based on Two-dimensional Wavelet Transform
MA Junguo,ZHAO Hongzhong,LI Baoguo and WANG Yuanmo.Space Target Recognition Algorithm Based on Two-dimensional Wavelet Transform[J].Journal of National University of Defense Technology,2006,28(1):57-61.
Authors:MA Junguo  ZHAO Hongzhong  LI Baoguo and WANG Yuanmo
Abstract:Regarding the fact that space target recognition is a challenging research problem,this paper proposes a space target recognition algorithm based on the two-dimensional wavelet transform.Firstly,the two-dimension wavelet transform of ISAR image of space target was proceeded.Then singular value feature was extracted from approximate and detail parts.Finally,the radial base function(RBF) neural network was used to classify space targets.Computer simulation shows that such an algorithm achieves good recognition effect.
Keywords:space target recognition  ISAR  wavelet transform  singular value
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