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半隐式半Lagrangian时间积分及其可扩展并行算法设计
引用本文:张卫民,朱小谦,曹小林.半隐式半Lagrangian时间积分及其可扩展并行算法设计[J].国防科技大学学报,2003,25(5):68-72.
作者姓名:张卫民  朱小谦  曹小林
作者单位:国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40245023)
摘    要:目前谱模式仍然是全球数值天气预报业务模式的主流。针对全球数值天气预报谱模式,研究两个时间层的半隐式半Lagrangian时间积分格式以及用于计算起始点的准三次空间插值方法,提出了按需通讯的可扩展并行算法设计,在由4个双CPUSMP结点组成的Linux机群环境下,该算法的8任务相对于4任务的加速比达到了1.65,取得了良好的并行效果。

关 键 词:半Lagrangian  谱模式  可扩展并行算法  Linux机群系统
文章编号:1001-2486(2003)05-0068-05
收稿时间:2003/3/15 0:00:00
修稿时间:2003年3月15日

The Scalable Parallel Algorithm Implementation of Semi-Lagrangian and Semi-implicit Time Integration Scheme
ZHANG Weimin,ZHU Xiaoqian and CAO Xiaolin.The Scalable Parallel Algorithm Implementation of Semi-Lagrangian and Semi-implicit Time Integration Scheme[J].Journal of National University of Defense Technology,2003,25(5):68-72.
Authors:ZHANG Weimin  ZHU Xiaoqian and CAO Xiaolin
Abstract:Spectral models are still the mainstream in global operation NWP now. Based on global spectral model, we discuss two-time-level semi-Lagrangian and semi-implicit integration scheme and quasi-cubic spatial interpolation for the terms evaluated at the departure point. A on-demand massage-passing scalable parallel algorithm has been developed. The algorithm is examined in a 4 nodes dual-CPU SMP Linux cluster. The relative speedup of 4 tasks to 8 tasks is 1.65.
Keywords:semi-Lagrangian  spectral model  scalable parallel algorithm  Linux cluster
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