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| 多GPU的可压缩湍流并行计算 | |
| 引用本文： | 曹文斌.多GPU的可压缩湍流并行计算[J].国防科技大学学报,2015,37(3). |
| 作者姓名： | 曹文斌 |
| 作者单位： | 国防科技大学 |
| 摘 要： | 利用CUDA Fortran语言发展了一种基于GPU的计算流体力学可压缩湍流求解器。该求解器基于结构网格有限体积法，空间离散采用AUSMPW 格式，湍流模型为k-ω SST两方程模型，采用MPI实现并行计算。针对最新的GPU架构，讨论了通量计算的优化方法及GPU计算与PCIe数据传输、MPI通信重叠的多GPU并行算法。进行了超声速进气道及空天飞机等算例的数值模拟以验证GPU在大网格量情况下的加速性能。计算结果表明相对于Intel Xeon E5-2670 CPU单一核心的计算时间，单块NVIDIA GTX Titan Black GPU可获得107至125倍的加速比。利用四块GPU实现了复杂外形1.34亿网格的快速计算，并行效率为91.6%。 |
| 关 键 词： | CUDA GPU 湍流 并行计算 计算流体力学 |
Parallel simulations of compressible turbulence on multi-GPU clusters |
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| Abstract: | |
| Keywords: | CUDA GPU turbulence parallel computing computational fluid dynamics |
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