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联合二代Bandelet和Wavelet对图像进行分层压缩
引用本文:张军,廉蔺,黄英君,李国辉.联合二代Bandelet和Wavelet对图像进行分层压缩[J].国防科技大学学报,2007,29(5):54-59.
作者姓名:张军  廉蔺  黄英君  李国辉
作者单位:国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
摘    要:一幅图像可以分解为匀质结构图和几何纹理图两个分量.基于这种思想,提出了一种使用二代Bandelet和小波对图像进行分层压缩的有效算法.首先,使用全变分方法把原始图像f分解为u和v两部分,其中u代表f中的结构分量,v代表纹理分量;对u进行小波变换,对v进行二代Bandelet变换.采用了自顶向下的四叉树分解算法,优化了二代Bandelet的四叉树建立过程.实验结果表明,该压缩方法的重建图像在视觉效果和客观SSIM值两方面均优于JPEG2000和Bandelets.

关 键 词:图像压缩  bandelet  小波  全变分  四叉树
文章编号:1001-2486(2007)05-0054-06
收稿时间:2007/7/20 0:00:00
修稿时间:2007年7月20日

Two-layered Image Compression Combining Wavelet and the Second Generation Bandelet
ZHANG Jun,LIAN Lin,HUANG Yingjun and LI Guohui.Two-layered Image Compression Combining Wavelet and the Second Generation Bandelet[J].Journal of National University of Defense Technology,2007,29(5):54-59.
Authors:ZHANG Jun  LIAN Lin  HUANG Yingjun and LI Guohui
Institution:College of Information System and Management, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Information System and Management, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Information System and Management, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Information System and Management, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:image compression  bandelet  wavelet  total variation  quadtree
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