| 基于VMD和SVM的舰船辐射噪声特征提取及分类识别 |
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| 引用本文： | 李余兴,李亚安,陈晓,蔚婧.基于VMD和SVM的舰船辐射噪声特征提取及分类识别[J].国防科技大学学报,2019,41(1):89-94. |
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| 作者姓名： | 李余兴 李亚安 陈晓 蔚婧 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航海学院,陕西西安,710072;西北工业大学航海学院,陕西西安,710072;西北工业大学航海学院,陕西西安,710072;西北工业大学航海学院,陕西西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51179157,51409214,11574250) |
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| 摘 要： | 针对复杂海洋背景下舰船声频辐射噪声特征提取困难的问题，提出一种基于变分模态分解、中心频率、复杂度特征和支持向量机的舰船辐射噪声特征提取及分类识别方法。对四类舰船辐射噪声信号使用变分模态方法分解，得到一定数量的固有模态函数。通过比较提取能量最大的固有模态函数中心频率和排列熵作为特征参数，并利用支持向量机方法对四类舰船信号样本进行分类识别。实验结果表明，该方法可以实现对舰船辐射噪声的特征提取，与已有方法对比，该方法具有较高的识别率。
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| 关 键 词： | 变分模态分解 复杂度 支持向量机 特征提取 分类识别 |
| 收稿时间： | 2017/4/16 0:00:00 |
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